在GAIR 2021大會上，科亞醫療聯合創始人兼首席技術官李育威分享了公司在人工智能醫療產品研發與商業化進程中的核心思考與實踐。他強調，真正的醫療AI創新必須根植于真實的臨床場景，解決醫生診療過程中面臨的實際難題，而非單純追求算法的先進性。

李育威指出，醫療AI產品的技術研發應從臨床需求的精準洞察開始。科亞醫療的團隊深入醫院一線，與心內科、影像科等科室的醫生進行長期協作，發現諸如冠脈CTA影像分析中，傳統方法耗時長、診斷一致性受主觀影響大等痛點。基于此，他們研發了“深脈分數”等產品，通過深度學習技術實現冠脈血流儲備分數的無創、快速計算，輔助醫生進行冠心病精準診斷。這一過程體現了從需求定義、數據標注、算法訓練到臨床驗證的完整閉環。

在商業化路徑上，李育威認為，AI醫療產品必須跨越“技術可用性”到“臨床實用性”的鴻溝。這不僅要求產品具備高準確率與穩定性，還需無縫嵌入現有診療流程，符合醫院信息系統標準，并具備明確的臨床價值證據。科亞醫療通過大規模前瞻性臨床試驗、獲取國內外醫療器械注冊證（如中國NMPA三類證、美國FDA認證），并構建了從醫院部署、學術推廣到醫保支付的綜合體系，逐步打通商業化鏈條。

面對網絡化、云端化的醫療趨勢，李育威也分享了科亞在技術架構上的布局。產品設計兼顧本地部署與云端協同，在保障數據安全與隱私的前提下，通過云平臺實現模型的持續優化、跨機構協作分析與遠程輔助診斷，提升醫療資源的可及性。

李育威道，AI醫療的未來在于持續深化臨床理解，以解決現實問題為出發點，通過嚴謹的技術研發與循證醫學驗證，最終構建起可持續的商業生態。這條路雖漫長，但唯有堅守臨床價值，才能讓技術創新真正賦能醫療，惠及醫患。